ビジネス・プロセスの効率化とイノベーションを推進する未来型エージェント機能
オーランド、2025年1月28日 -Kore.aiは本日、以下の通り発表しました。 AI for Processは、企業が知識集約型業務を自動化・最適化する方法を根本的に変革するノーコード・プラットフォームです。AI for Processは、コンテキストの理解、複雑な意思決定、高度なエージェント型ワークフローのオーケストレーションが可能なカスタムAIエージェントやエージェント型アプリを、企業が迅速に構築、導入、管理できるようにします。このプラットフォームは、クラウドとAIモデルへの不可知論的アプローチ、カスタマイズ可能なツール、多様なシステムとのシームレスな統合により、企業は企業プロセスを迅速かつ安全に最適化することができます。
従来のプロセスオートメーションの限界を克服する
調査によると、従来のプロセス・オートメーションは、意思決定とスケーリングで苦戦していることが明らかになっています。AI for Processは、このような制約を克服すると同時に、企業業務の新たな可能性を引き出し、ルールベースのプロセス自動化からインテリジェントなプロセスオーケストレーションへの根本的な転換を促します。
AI for Processは、独自のエージェント型RAG（Retrieval-Augmented Generation）を導入し、高度な検索とインテリジェントなエージェントオーケストレーションをシームレスに統合することで、比類のない精度と文脈理解を実現します。データ・セキュリティとコンプライアンス、プロセス、成果の管理を維持しながら、理解、推論、適応が可能で、人的介入の必要性を大幅に削減します。
未開拓の自動化機会を解き放つ
ガートナー社は、2028年までにエージェント型AIが次のような分野で活用されると予測している。 33%に搭載されると予測している。Kore.ai の AI for Process は、未来的な能力を持つ全く新しい自動化クラスを開きます。
- インテリジェント・エージェントのフレームワークとオーケストレーション： AI for Processには、特定の機能に特化したエージェントが含まれている。オーケストレーター・エージェントはワークフローを調整し、推論エージェントは複雑な意思決定を行う。タスクエージェントはワークフローを自動化し、ナレッジエージェントは企業情報を処理し、APIエージェントはシステム統合を管理します。
-
このプラットフォームの洗練されたエージェント評価フレームワークは、エージェントを包括的に評価し、実行計画を評価し、マイルストーンの達成状況を追跡し、意思決定の軌跡を分析し、潜在的なリスクを特定するための地雷原評価を実施し、ツールの使用パターンを検証します。
-
- ノーコード開発環境：このプラットフォームは、ビジュアルワークフローデザイナー、65以上の事前構築済みプロンプトテンプレート、およびドラッグ＆ドロップ統合を備えたノーコード環境を提供します。また、ワークフローの作成と更新を容易にするテスト、検証、バージョン管理、デプロイメント管理ツールも備えています。
- エンタープライズ統合ハブ：AI for Processは、商用またはオープンソースのLLMや主要なクラウドプロバイダー（AWS、Azure、Google Cloud）とのシームレスな統合を提供し、ベンダーロックインを防ぎます。このプラットフォームには、エンタープライズ・データ・ソースやAPI用のコネクターがあらかじめ用意されており、リアルタイムでのデータ同期により、システム間の一貫した最新の情報の流れを維持します。
- ヒューマン・イン・ザ・ループ 組み込みのHuman-in-the-Loop機能は、自動化されたワークフロー内に人間のタッチポイントをシームレスに統合し、プロセス完了の自然なステップとして非同期の人間のアクション、承認、フォーム入力を可能にします。
- セキュリティとガバナンス： このプラットフォームは、データの匿名化、プロンプト・インジェクション攻撃からの保護、カスタム・コンテンツ・フィルター、監査証跡によってセキュリティを確保します。一元化されたガバナンス・コントロールにより、ロールベースのデータへのアクセスを管理し、AIガードレールとコンプライアンスにより、規制の厳しい業界におけるリスクから保護します。
「Kore.aiの最高経営責任者（CEO）兼創業者のラジ・コネル氏は、「従来の企業プロセスの自動化は、自律性を欠いた硬直したルールベースのシステムによって制限されていました。「評価と推論が可能な高度なAIモデルの登場により、インテリジェントなAIエージェントが独立してビジネスプロセスを管理し、人的サポートへの過度の依存を軽減する新しい時代の到来を告げるものです。AIプロセスにより、企業はスケーラブルで信頼性の高いエージェント型アプリを設計し、効率性を再定義するとともに、人間をより戦略的で監督的な役割に昇格させることができます。"
重要なビジネス成果
AI for Processは、40～60％の処理速度向上、35～45％の運用コスト削減、約60％の人的レビューの削減を実現し、顧客に革新的な自動化効率を提供している。初期のユースケースは、カスタマーサポート、ローン申請およびKYC処理、サポートチケット分析、自動ナレッジ作成、契約分析、リード処理、提案書作成などに及んでいる。
北米の大手医療機関は、平均対応時間（AHT）を30秒短縮し、コールラップの精度を90％改善しました。これらの改善により、業務効率と顧客満足度が向上し、ナレッジ集約型のプロセスを変革し、ビジネス成果を改善するエージェントプラットフォームの能力が浮き彫りになりました。
「企業運営の未来は、AIエージェントが人間の監視下でプロセスを管理し最適化するために協働することにあります。「これらのエージェントは自律的に動作し、シームレスにお互いを発見し、連携します。このビジョンを達成するには、自律エージェント、高度な知識検索、インテリジェントなオーケストレーションを統合した堅牢なAIエージェントプラットフォームが必要です。AI for Processによって、私たちはこれらの将来対応可能な機能を今日提供します。"
AI for Processがどのようにビジネス ワークフローを効率化できるのかについて詳しくお知りになりたい
.
