エンタープライズAIの未来：エージェント・ネットワークについて今すぐ考え始めるべき理由

1.自給自足

受動的に指示を待つ従来のAIソフトウェア・アプリケーションとは異なり、AIエージェントは主体的かつ独自に行動する。関連する企業情報を収集し、他のエージェントと対話し、リアルタイムで意思決定を行う。顧客問題の解決、請求書の処理、セキュリティ脅威の緩和など、これらのエージェントは完全な自律性または人間による監視のもとで機能します。

例えば、AIエージェントで構成されるITサポート・チームは、単にチケットに対応するだけではなく、問題を診断し、ナレッジ検索エージェントに相談して潜在的な解決策を調べ、従業員が問題の存在を認識する前に、別のエージェントにプロアクティブな修正を実施するよう依頼する。

2.企業知識検索

これらのAIエージェントは、非構造化データを表面化するだけでなく、ドメインのコンテキストを理解し、ビジネスの意思決定者に実用的な情報を提供します。検索拡張世代（RAG）を使用することで、AIエージェントは膨大な企業知識ベースから情報を検索、取得、合成し、正確でインテリジェントな応答を提供することができます：

• 従業員や顧客からの問い合わせに、高精度でリアルタイムな回答を提供。
• 文書、レポート、重要なデータを即座に取得し、手作業による検索を不要にします。
• 複数の情報ソースを統合することで、コンテキストを意識したインサイトを生成します。

AIエージェントは基本的に知識労働者のアシスタントとして機能し、企業全体で情報に基づいた意思決定を促進する。

3.インテリジェント・オーケストレーション

AIエージェントネットワークは、インテリジェントなプランニング機能により、ビジネスコンテキストに協調し適応します。スタンドアロンのAIツールとは異なり、ネットワーク内のエージェントは、タスクやワークフローが必要とする専門知識に基づいて、タスクを専門のAIエージェントに分配し、新しい情報に動的に適応し、異なる部門間のプロセスをシームレスに統合します。

人事オンボーディングを考えてみよう。ITセットアップ、トレーニングスケジュール、コンプライアンス文書作成を手作業で調整する代わりに、オーケストレーターAIエージェントが、特定のタスクを実行する複数の専門AIエージェントとともにプロセス全体を管理します。オーケストレーターは、関連するAIエージェントチームと通信し、必要なアクションを開始し、最小限の人的介入ですべてのステップが完了するようにします。

1.部門を超えたシームレスなAI統合

企業が直面する最大の課題の1つは、分断化、つまりサイロの中で動作する切断されたAIシステムである。AIの可能性を最大限に引き出すには、チームや部門を越えてAI主導のワークフローをつなぎ、シームレスなコラボレーションとデータ交換を可能にする全社的なプラットフォームが必要です。

例えば、顧客サービスのAIエージェントは、企業のデータベースから関連知識をリアルタイムで取得し、より迅速で正確な対応を実現できる。同時に、AIを活用した営業アシスタントは、予測分析を活用して、過去のやり取りに基づいてパーソナライズされたオファーを推奨することができます。AIエージェントの連携を可能にすることで、企業は効率性を高め、意思決定を改善し、一貫したユーザー体験を提供する統合自動化戦略を構築することができます。

2.エンタープライズグレードのガバナンスとコンプライアンス

AIの導入が進むにつれ、ガバナンス、セキュリティ、コンプライアンスの確保はますます複雑になっている。適切なコントロールがなければ、企業はAIの偏り、データ侵害、規制の不遵守を招くリスクがあります。Kore.aiのAIエージェント・プラットフォームは、強固なセキュリティ対策と組み込みのガバナンス・フレームワークにより、AIが企業のガイドライン内で運用されることを保証し、これらの懸念に対応します。

厳密なアクセス制御により、企業は誰がAIモデルと対話し、データがどのように使用されるかを規制することができます。包括的な監査証跡と説明可能性ツールが透明性を提供するため、企業はAIの意思決定を追跡し、GDPR、HIPAA、SOC 2などの業界規制へのコンプライアンスを確保することができます。さらに、バイアスの検出とモニタリングの仕組みは、リスクを軽減し、倫理的なAI基準を維持するのに役立ちます。これらのセーフガードをAIのライフサイクルに組み込むことで、Kore.aiは企業がセキュリティやコンプライアンスを損なうことなく、自信を持ってAIを導入できるよう支援します。

3.より迅速なイノベーションのためのノーコード開発

従来、AIの開発は高度に専門化された機械学習やAIのチームに限られており、企業全体への導入が遅れていました。Kore.aiは、ビジネスユーザー、ITチーム、市民開発者が豊富な技術的専門知識を持たずにAIソリューションを構築・展開できるようにするノーコードおよびローコードのAIツールを提供することで、この状況を変えます。

直感的なドラッグ＆ドロップ・インターフェースにより、チームはAI主導のワークフローを迅速かつ効率的に設計できます。あらかじめ用意されたテンプレートとコネクタにより、迅速な導入が可能になり、開発時間を短縮し、Time-to-Valueを加速します。さらに、企業は複雑なコードを記述することなく、特定のニーズに合わせてAIの動作をカスタマイズできます。Kore.aiは、AI開発の技術的障壁を下げることで、企業がすべてのビジネス機能にわたってAIイノベーションを拡大し、俊敏性と競争優位性を高めることを可能にします。

4.インテリジェントオートメーションのためのスケーラブルAIエージェントネットワーク

AIが最も効果的なのは、孤立したソリューションではなく、インテリジェントなエージェントのネットワークとして機能するときです。Kore.aiのマルチエージェント・オーケストレーション・フレームワークは、AIエージェントが協働し、学習し、自律的に、あるいは人間が監視しながらタスクを実行することを可能にし、自動化をより効率的で適応性のあるものにします。

単一のAIシステムがすべてのリクエストを処理するのではなく、特化したAIエージェントが相互に通信し、複雑な複数ステップのワークフローを完了する。例えば、カスタマーサービスのAIエージェントは、請求に関する問題を特定し、その会話を請求アシスタントのAIエージェントにシームレスに引き継ぐことができる。時間の経過とともに、これらのAIエージェントは対話から継続的に学習し、パフォーマンスを最適化することで、より高い効率性とコスト削減につながります。

スケーラブルなエージェントネットワークによるAIファーストのアプローチを採用することで、企業は生産性の向上、意思決定の改善、業務の自動化をかつてないレベルで実現することができます。Kore.aiのプラットフォームは、このような変革を可能にするインフラストラクチャーを提供し、AIエージェントがビジネスとともに進化・成長できることを保証します。