「AIエージェントを超えて：エージェントXの連続体とオートメーションの未来"

AIエージェントを徐々に導入し、自動化と人間の監視のバランスを取り、AIエージェントのギャップを埋め、AIエージェントへの信頼を築く。

AIを段階的に使用することで、アプリケーションはユーザーにコントロールを失ったように感じさせることなく、役に立つ提案をしたり、タスクを自動化したりすることができる。これにより、人間とAIが共に働くバランスが生まれ、不必要なリスクを伴わずにプロセスが円滑に進む。

この考え方は、Kore.aiがApp-X（アプリケーション・エクスペリエンス）やAgentic Workflowsで行ってきたことと一致しており、AIがすべてである必要はなく、ワークフローにおける有用なパートナーになりうることを証明している。

AIエージェント

セールスフォースやサービスナウのような企業は、AIエージェントがワークフローに革命をもたらすことを期待して、AIエージェントに全面的に取り組んできた。しかし実際には、AIに対する硬直的なアプローチはさまざまな結果をもたらしている。市場は、AIエージェントが単純なイエス・ノーの概念ではないことを理解しつつある。

AIの支援はスライド式に存在する。完全な自動化が必要なワークフローもあれば、人間の判断をAIがサポートするだけで済むものもある。重要なのは、いつAIを使い、いつ人間に任せるかを知ることだ。

単純なルールベースのタスクでは、従来の自動化で十分であるため、AIエージェントは必要ないかもしれない。より複雑なタスクでは、AIが推奨事項を提示し、ワークフローをガイドすることが有効です。不確実性の高いタスクの場合、AIはデータを分析し、洞察を示すことができる。AIエージェントをオール・オア・ナッシングの決定とみなすのではなく、企業は自社のワークフローに最適なAIの関与レベルを検討すべきである。

エージェントXよりスマートなアプローチ

一般的なAIエージェントと "Agentic X "を区別する必要がある。X」は、ワークフロー、オーケストレーション、ディスカバリーを意味し、それぞれが異なるレベルのAIの関与を表している。

完全自律型AIをめぐる宣伝は盛んだが、現実世界でのパフォーマンスはしばしば不十分だ。例えば、現在最も優れたAIエージェントのいくつかは、1タスクあたり6ドル以上のコストがかかり、単純なワークフローでさえ完了させるために複数のステップを必要とするにもかかわらず、タスクの約24％しか成功裏に解決していないという調査結果が出ている。

これは、AIだけに頼ることが必ずしも効率的ではないことを証明している。その代わりに、企業はエージェント型ワークフローに焦点を当てるべきだ。AIはプロセスの合理化に役立つが、人間の意思決定を完全に置き換えることはできない。

ループの中の人間監視するAI

多くの人々は、AIが仕事を引き継いだり、人間が担当すべき決定を下すのではないかと心配している。しかし、AIは人間に取って代わるのではなく、人間がコントロールできる状態を保ちながら、反復的な作業を手助けするスマート・アシスタントとして機能することができる。

最近の研究では、AIワークフローの重要なポイントで人間の監視を加えることで、正確性と信頼性を確保できることが示されている。エージェント型ワークフローでは、AIはタスクをより小さなステップに分割し、反復作業を処理する。AIは人間の入力から継続的に学習し、時間の経過とともに改善していきます。このアプローチは、AIのスピードと効率性を、人間の判断力と経験に結びつけるものである。これにより、より速いだけでなく、より信頼性が高く、適応性の高いシステムが構築される。

ユースケース・ベースのAI：AIエージェントをいつ使うか

AIを画一的なソリューションと考えるべきではない。むしろ、リスクレベル、タスクの複雑さ、意思決定の順序などの要因に基づいて導入すべきである。ミスの代償が大きい場合は、AIの制御を弱めるべきである。単純なタスクにはAIエージェントは必要ないが、複雑なタスクには必要かもしれない。プロセスに含まれるステップが多ければ多いほど、AIは自動化の手助けをすることができる。最適なAI戦略とは、適切なタスクに適切な自動化レベルを合わせることである。AIは効率性を高めるツールであるべきで、企業に厳格なワークフローを強いるものではない。

究極のアドバンテージオーケストレーションと信頼

AI企業の真の価値は、オーケストレーションと信頼の2つにある。オーケストレーションとは、AIツール、データソース、ワークフローをシームレスに接続し、すべてをスムーズに連携させる能力のことである。一方、信頼とは、AIが信頼性、倫理性、透明性をもって機能することをユーザーが確信できるようにすることである。

最高のAIソリューションは、単にテクノロジーを問題に投げかけるものではない。シンプルでユーザーフレンドリーなビジネス体験を維持しながら、AIが舞台裏で機能するようにするのだ。このスマートな自動化とユーザーの信頼のバランスが、成功するAI企業とそれ以外の企業を分けるのです。

結論

このモデルを採用する企業は、人間の監視を置き換えるのではなく、補完する形でAIを活用できるようになる。完全な自律型システムに依存する代わりに、企業はAIを導入して効率性を高める一方で、最も重要な部分では人間の制御を維持することができる。

この転換は単なる技術的な転換ではなく、戦略的な転換である。これにより、企業はAI主導の意思決定における信頼性と透明性を確保しながら、付加価値を生むところに自動化を導入することができる。Kore.aiは、自動化と人間のコントロールのバランスをとるAIソリューションを提供し、この変革をリードする立場にあります。エージェント型ワークフローとスマート・オーケストレーションに注力することで、企業は効果的かつ責任あるAI統合を実現することができます。AIの未来は、人間の関与を排除することではなく、よりスマートで戦略的な自動化によってそれを強化することなのです。