バーチャルアシスタントの構築に適した構造やツールを備えることは、実際に構築を始めることと同じくらいに重要です。Kore.ai は、複数のチームで、場所、リリース日が異なる場合でも、統一性のある 1 つのプロセスでバーチャルアシスタントの作成、トレーニング、テスト、ホストするのに必要なものをすべて提供します。

バーチャルアシスタントのライフサイクル管理の定義
バーチャルアシスタントのライフサイクル管理は、バーチャルアシスタントの計画、構築、テスト、展開に関わるすべてのステップを定義する体系的なフレームワークです。各ステップには、フレームワーク内の次のステップにつながる、明確に定義されたプロセスや成果物があります。
バーチャルアシスタントのライフサイクル管理は、関係者に共通の用語で、共有される目標や責任を示します。これにより、各フェーズで関係者やその他の信頼できるチームメンバーによる検証が行われるため、プロジェクトの計画、人員配置、管理を簡素化し、バグや作業やり直しのリスクを軽減します。
バーチャルアシスタントのライフサイクル管理の定義
バーチャルアシスタントのライフサイクル管理は、バーチャルアシスタントの計画、構築、テスト、展開に関わるすべてのステップを定義する体系的なフレームワークです。各ステップには、フレームワーク内の次のステップにつながる、明確に定義されたプロセスや成果物があります。
バーチャルアシスタントのライフサイクル管理は、関係者に共通の用語で、共有される目標や責任を示します。これにより、各フェーズで関係者やその他の信頼できるチームメンバーによる検証が行われるため、プロジェクトの計画、人員配置、管理を簡素化し、バグや作業やり直しのリスクを軽減します。

バーチャルアシスタント ライフサイクルのフェーズ
フェーズ 1:計画を策定する
計画の策定では、プロジェクトの全体的な規模を決定し、すべての機能要件と非機能要件を収集し、定められた要件に対する機能を定義します。このフェーズは社内で、あるいはプロジェクト実施のエキスパートチームと連携して実施することが可能です。主要決定者がこれらの計画を承認した時点で、設計や開発を進めることができます。


フェーズ 2:会話を設計する
ここでは、会話体験の初期段階を設計します。通常、この時点ではストーリーボードを作成したり、長い会話のスクリプトを作成する必要があります。しかし Kore.ai を使えば、会話デザイナーの中にメッセージを入力したり、コメントをつけたり、メモを追加したり、やり取りに関連するタスクを割り当てたりすることで、チームで協力して完全なユーザーとボット間のやり取りを作成できるようになり、デザイナーと関係者との共同作業や情報発信が可能になります。
フェーズ 2:会話を設計する
このフェーズでは、会話体験の初期段階を設計します。通常、この時点ではストーリーボードを作成したり、長い会話のスクリプトを作成する必要があります。しかし Kore.ai を使えば、会話デザイナーの中にメッセージを入力したり、コメントをつけたり、メモを追加したり、やり取りに関連するタスクを割り当てたりすることで、チームで協力して完全なユーザーとボット間のやり取りを作成できるようになり、デザイナーと関係者間の共同作業や情報発信が可能になります。

フェーズ 3:ソリューションを構築する
会話の初期段階が設計されると、個々のコンポーネントを開発することができるようになります。初期のコンポーネントには会話型インターフェイスそのものが含まれており、バーチャルアシスタントに実行させたい特定のアクションにユーザー入力を変換したり、その逆の変換も行います。
最終段階のコンポーネントでは、ボリューム、パフォーマンス、システムや Web サービスとの連携などを管理します。Kore.ai は包括的なタスク実行フレームワークを提供し、計画にある要件を簡単にバーチャルアシスタントの機能に沿わせることができます。


フェーズ 4:実装する
ここでは、初期の構築と会話フロー、そして最初の段階の言語モデルを実装します。通常この作業は反復的に行われ、それぞれの構築は主要関係者向けのデモを作成するために使用されます。これらの開発は、従来大規模なコーディングを必要としますが、Kore.ai ではコードを書くことなく、複雑で人間味のある体験を創り出すためのダイアログ ビルダーを提供します。
フェーズ 4:実装する
ここでは、初期の構築と会話フロー、そして最初の段階の言語モデルを実装します。通常この作業は反復的に行われ、それぞれの構築は主要関係者向けのデモを作成するために使用されます。これらの開発は、従来大規模なコーディングを必要としますが、Kore.ai ではコードを書くことなく、複雑で人間味のある体験を創り出すためのダイアログ ビルダーを提供します。

フェーズ 5:トレーニングとテスト
次に、バーチャルアシスタントが人間の多様な表現を解釈できるようトレーニングを行います。この煩雑なプロセスを簡略化するために、Kore.ai では 3 つのトレーニング エンジンを提供しており、それぞれに独自の方法論や利点があります。その後、バーチャルアシスタントをテスト環境に導入し、ユーザー側の受入テストと承認を実行します。ここで、Kore.ai はバッチテスト機能やその他のツールによって初期トレーニングの効果を測定し、モデルの全体的な精度を評価し、変更が加えられた場合でも期待通りに動作し続けられるかどうかを検証します。


フェーズ 6:サービス開始
この時点でバーチャルアシスタントは本番環境への展開準備が完了しており、継続的なガバナンスが必要になります。Kore.ai は、カスタム ロールやカスタム権限、公開の選択設定、メーカー確認の制御などを含む、広範囲におよぶボットとユーザーの管理を行います。
フェーズ 6:サービス開始
この時点でバーチャルアシスタントは本番環境への展開準備が完了しており、継続的なガバナンスが必要になります。Kore.ai は、カスタム ロールやカスタム権限、公開の選択設定、メーカー確認の制御などを含む、広範囲におよぶボットとユーザーの管理を行います。

フェーズ 7:サービス開始後のサポート
バーチャルアシスタントの開発プロセスは反復的に行われます。開発を進めるために、Kore.ai は、NLU モデルのレビュー、改良、再トレーニング用の包括的な分析や学習モジュールを提供し、不具合などの根本原因の分析を実行します。広範なテストツール、チャットの全トランスクリプト、詳細な分析に加えて、Kore.ai はチームがハイパーケアを実行し、ボットの安定性を測定し、時間をかけてバーチャルアシスタントを強化することを可能にします。

バーチャルアシスタントのライフサイクル管理サポート
バージョン管理

役割ベースのアクセス提供

複数の環境でのテスト

インポートとエクスポートによる共有

バーチャルアシスタントのライフサイクル管理のメリット
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