最高のバーチャルアシスタントを作成し、トレーニングして育てましょう。Kore.ai は、エンタープライズがより効果的にバーチャルアシスタントのタスク遂行や NLP パフォーマンスを分析し、VA のタスク完了できるようサポートします。
企業がバーチャルアシスタントの定期的な監視、分析、トレーニングを必要とする理由
今日の消費者は、製品や価格などの要素よりも、顧客体験やサービスの質を優先する傾向にあります。バーチャルアシスタントは、消費者が持つサービスへの高い期待に応える上で重要な役割を果たしますが、設計やメンテナンスが不十分なボットは、顧客体験を台無しにしてしまうことがあります。高品質のサービスを提供し、ブランド認識を向上させ、より多くの見込み客を顧客へと変えるためには、組織がバーチャルアシスタントの全体的なパフォーマンスを監視し、検出された不成功シナリオを分析し、定期的にバーチャルアシスタントをトレーニングすることが重要となるのです。
Kore.ai は包括的な分析と学習モジュールを提供し、お客様が実施するバーチャルアシスタントの微調整をサポートします。これにより、お客様は顧客体験を向上させ、より効果的に新規顧客を獲得し、販売、サポート、その他の主な機能を効率的に自動化することができます。
Kore.ai のサポートでバーチャルアシスタントを見直し、反復し、完璧なものにします
Kore.ai では、さまざまな不成功シナリオの根本的な原因の分析を行うことができるため、対象となるボットのトレーニングによってバーチャルアシスタントのパフォーマンスと精度を向上させることができます。当社の分析と学習モジュールでは、バーチャルアシスタントの作成者やビジネスアナリストがボットの使用パターン、会話フロー、ドロップオフポイントを十分に理解するために必要なツールを確認することができます。エンタープライズは、不成功コンテキストについても把握できるよう、チャット トランスクリプトやその他の詳細な会話データを確認しエクスポートすることもできます。
正しいインテントを認識する
バーチャルアシスタントのパフォーマンスについての徹底した洞察をユーザーインテントの特定という観点から得ることで、次のような一般的な問題を迅速に解決することができます。
- スコープ外のインテント：バーチャルアシスタントが答えられるようにトレーニングされていない質問をユーザーがしたときに発生します。
- 検知漏れ：バーチャルアシスタントが特定のインテントをすでに構築済みなのにもかかわらず、代替のフレーズや用語を認識できない場合に発生します。
- 誤検知：バーチャルアシスタントが該当のインテントと他のインテントを誤って一致させた場合に発生します。
シナリオ 1
スコープ外のインテント
「ユーザーが IT ヘルプデスクボットに天気について質問しています」
シナリオ 2
検知漏れ/p>
「ボットは『私はどのくらいお金持ちですか？』という質問と『口座残高の表示』のインテントを一致させることに失敗しました」
シナリオ 3
誤検知
「ユーザーは、今月のモバイルデータの使用量を知りたいと思っています。ユーザーはボットに『使用量を取得』ことを求めていますが、ボットは代わりに請求書の合計残高を返してきました」
タスクの達成度を向上させる
全体的なバックエンドのパフォーマンスを監視し、インテントと一致した後に実行に失敗したすべてのタスクを表示することで、次のような一般的な問題を素早く特定し修正することができます。
- タスクの失敗または不完全なダイアログ：ユーザーがタスクを中止したり、別のタスクを開始したり、会話ウィンドウを更新したりしたときに発生します。認証の失敗が原因で発生することもあります。
- サービスとスクリプトの失敗：プラットフォームがバックエンド システムに適した API コールを実行することができない場合に発生します。プラットフォームがプロバイダからの JSON レスポンスを受け取ることができないなど、サービス プロバイダの問題が原因で発生することもあります。
よりユーザーに特化した会話フローの構築
Kore.ai の高性能のセッションフロー可視化ツールを使用して、頻出するユーザーパスと終了ポイントをマッピングします。これによりバーチャルアシスタントの作成者は、会話の特定の時点でのメッセージや関連タスクについての包括的な詳細を参照することができます。バーチャルアシスタントの作成者は、特定のユーザーを掘り下げて調査し、完全なチャット トランスクリプトとデバッグ コンテキストを表示することもできます。
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