エンタプライズ対応RAG
適切で正確な回答を素早く得る
エンタープライズ対応のRAGは、顧客や従業員の質問を理解し、お客様のビジネスコンテンツやデータを使用して正確な回答を即座に提供します。
摂取の特徴
混沌としたコンテンツを答えに変える
社内の文書、ウェブサイト、データベースなどに蓄積されたすべてのナレッジを、統一された真実のソースに統合します。
- ローカルやリモートサーバーから単一のファイルをアップロードしたり、指定したディレクトリから複数のファイルを同時にアップロードすることができます。
- PDF、DOCX、PPT、XLSX、JPEG、PNG、TXTなど、幅広いファイル形式に対応。
- ファイルは、サーチ内のディレクトリに体系的に整理されており、ソース資料を簡単に見つけてアクセスすることができます。
- URL提供、サイトマップ、リンク付きCSVによってウェブサイトを自動的にクロールします。
- クロールの深さの定義から、特定のURLを含めるか除外するかまで、細かく調整されたクロール戦略を作成します。
- 再クロールの頻度を管理し、回答が常に最新のコンテンツを含むようにします。
- コンテンツ管理、CRM、データベース、その他のクラウドベースのアプリケーションと迅速に統合するために、事前構築済みまたはカスタムのコネクタを使用します。
- データは自動的に更新され、ご希望のスケジュールに従って同期されます。
- 閲覧、コメント、編集の制限などのアクセス権限は、ユーザーレベルで維持される。
抽出機能
焦点を絞った知的な回答
ドキュメント・セグメンテーションは、カスタマイズされたチャンキング技術によって関連コンテンツに容易にアクセスし、あらゆるデータ・ソースからの正確なデータ抽出を実現します。
- レイアウト、テキスト、表、画像など、ドキュメントの特性を理解。
- 特定の文書レイアウトに基づいて抽出戦略を調整します。
- インテリジェント・チャンキングを使用してテキスト内の明確なパターンを識別することにより、文脈に一貫性のあるチャンクを提供する。
- 抽出パイプラインの出力を可視化します。
- チャンクが完全で、正確で、ビジネス要件に合致していることを確認し、検証する。
- ブラウザ内でチャンクを直接編集したり、追加情報を追加してチャンクを補足・強化することができます。
- チャンクの境界を動的にリサイズし、希望するコンテンツの制限に沿うようにします。
- チャンクの境界を修正したり再調整することで、重複をなくし、正確な調整を行うことができます。
- タイトル、テキスト、表、画像など、ドキュメント要素内の関係を作成することで、より多くのコンテキストを提供します。
- 構造化された方法でデータを探索、クリーニング、変換することにより、合理化されたデータ準備を可能にします。
- 各パラメーターの設定をカスタマイズし、微調整することができます。
- 特定の要件に応じて、ステージを並べ替えたり、順序を変えたりすることができます。
- MPNet、LaBSE、e5など、一般的なエンベッディング・モデルをすぐにサポートします。
- エンベッディングを生成する特定のチャンクのフィールドを選択し、最も重要な側面に焦点を当てる。
- エンベッディング・モデルを利用した多言語機能で、より多くの顧客を獲得しましょう。
検索機能
人間のような反応を生み出す
AIによる極めて自然な会話応答でユーザーを引き込む。
- LLMを使用して曖昧さを減らし、特定のベクトルストアにより近くなるようにクエリを修正する。
- 過去のやりとりを参照することで、クエリを充実させ、さらにコンテキストを追加する。
- クエリ履歴から何を取得し、どこまで遡るかを制御します。
- 複数のリトリーバーと高度な検索メカニズムをサポート。
- チャンクに関連性スコアを割り当てるためのクロスエンコーダを提供し、最もスコアの高いk個のチャンクに優先順位をつける。
- 特定のドメインやタスクに対してエンコーダを微調整・訓練し、関連性評価を向上させる。
世代の特徴
自然言語による回答を得る
自然言語を使って会話形式で質問。一般的な言語モデル（LLM）をシームレスに統合して回答を得る。
- OpenAIやAzure OpenAIのような主要なLLMと素早く統合でき、多くの場合APIキーのみを必要とする。
- 独自の言語モデルや特殊な言語モデルを簡単に統合できます。
- LLMのコントロールを強化し、地に足の着いた対応を確保する。
- デフォルトのプロンプトを利用することも、独自のカスタムプロンプトを試すこともできます。
- 複数の言語で回答を生成する。
- 文脈の連続性を維持し、回答の関連性を高める。
