Kore.aiエージェント・プラットフォーム
AIサービス
インテリジェントなエージェント業務の実現
AIイノベーションの加速
最先端のモデルカスタマイズ、特化したAIエンジン、シームレスなデプロイメントツールにより、エージェント型AIプロジェクトを迅速に立ち上げることができます。高度な微調整、カスタムAIサポート、堅牢なユーティリティのいずれが必要であっても、当社のプラットフォームはAIソリューションの構築、最適化、拡張を容易にします。
専門AIエンジン
セキュアでコンテキストを意識したアクセスを可能にするエンタープライズグレードのRAGエンジン、高度な意思決定とオーケストレーションを可能にするエージェント推論エンジン、チャネルをまたいだシームレスなマルチターン対話を可能にするアドバンスト・カンバセーション・エンジンにより、AIアプリケーションを強化します。
カスタムモデル工場
ドメイン特化のための高度な微調整、AIと人間のフィードバックによる強化学習、自動化された最適化、推論機能強化によるワンクリック展開、効率的なモデルカスタマイズのためのLoRAアダプタにより、AIモデルを強化します。
AIモデル対応
XO-GPTのカスタムモデルを活用することで、ドメイン固有のユースケースに対応し、堅牢なモデルハブにアクセスし、モデルにとらわれないアーキテクチャとシームレスに統合し、AIモデルの展開、バージョン管理、高度なルーティングメカニズムを正確に制御することができます。
AIツール＆ユーティリティ
AIエージェントが自律的に動作し、複雑なタスクを正確に実行し、動的なワークフローとシームレスに統合するためのグローバルまたはカスタムビルドの機能を導入します。ツールの選択、実行パラメータ、パフォーマンスを最適化するための適応的な意思決定を完全に制御します。
AIモニタリングと学習
継続的なAIモニタリング、パフォーマンス分析、詳細なインタラクショントレースにより、AIの信頼性と透明性を確保します。コンプライアンス、セキュリティ、ビジネス固有の最適化のために、高度な説明可能性、堅牢な安全ガードレール、自動化された評価フレームワークを活用します。
アナリティクスから実用的なAIインサイトを得る
- リアルタイムのエージェント分析ダッシュボードでエージェントのパフォーマンスを追跡。
- AIモデルのコストを完全に管理し、詳細なAIモデル分析で応答待ち時間を追跡します。
- タイムスタンプ付きの監査ログにより、ログインやモデル変更を含むすべてのイベントを可視化します。
- モデルのドリフトやエージェントの経年劣化を避けるため、モデルのパフォーマンスを経時的に可視化する。
学習パイプラインによるエージェントの改善
- AIのインタラクションを追跡し、トレンドとパフォーマンスのボトルネックを特定する適応型ワークフローを設計します。
- 人間のフィードバックループを活用してAIモデルを微調整し、意思決定の精度を高める。
- 複数のシナリオとユーザーペルソナベースのテストに基づいて、エージェントの動作を継続的に改善します。
- データの取り込みとモデルの再トレーニングを自動化し、AIエージェントがビジネスニーズに応じて進化するようにします。
AIエージェントのワークフローを可視化
- AIエージェントのワークフローの各ステップを可視化し、タスクがどこで途切れているかを素早く特定します。
- ワークフロー実行中の詳細な入力と出力により、AIエージェントのバグを迅速にトラブルシューティング。
- AIエージェントのワークフロー内の各タスクのトークン使用量とレイテンシを表示し、パフォーマンスを最適化します。
- さまざまな入力と出力をテストし、AIエージェントが望ましい結果を達成していることを確認する。
AIによる詳細な洞察でLLMコールを監視
- 入力、出力、意思決定経路を含む、すべてのAIモデルのインタラクションを追跡し、完全な透明性を実現します。
- LLMコールとオーケストレーションワークフローを継続的に観察し、AIの最適な動作を保証する。
- AIモデルが正確で、コンプライアンスに準拠し、偏りのない回答を提供するかどうかを評価する。
- 異常、ボトルネック、パフォーマンスの逸脱を早期に検出し、迅速なトラブルシューティングを可能にします。
責任あるAIの提供
- AIエージェントの決定を明確で説明しやすいものにし、ユーザーが出力を理解できるようにする。
- あらかじめ組み込まれたエンタープライズ・バイアス・ガードレールにより、AIの応答におけるバイアスを検出し、防止する。
- あらかじめ組み込まれたスキャナーを使用して、会社のポリシーに準拠していないトピックを禁止する。
- 独自のカスタムガードレールを作成してAIガバナンスを強化し、GDPRまたはSOC2に準拠します。
AIエージェントのパフォーマンスを評価する
- LLMのアウトプットが、インプットデータに基づいて正確性と妥当性を維持し、矛盾がないことを確認する。
- 差別をなくし、公平な結果を保証するために、公平なモデルを育成する。
- データの暗号化、コンプライアンス、厳格なアクセス制御により、個人データを保護します。
- 監査証跡、ガバナンス、役割ベースのアクセス制御により、人間の監視を維持します。
準備はよろしいですか？
実現させましょう。私たちは、あなたが話したいときに話す準備ができています。