가상 비서를 구축할 수 있는 적절한 구조와 도구를 갖추는 것은 실제로 수행하는 것만큼 이나 중요합니다. Kore.ai는 팀, 장소, 릴리스 날짜가 다양한 경우에도 하나의 일관된 프로세스를 사용하여 가상 비서 생성, 학습, 테스트, 호스팅에 필요한 모든 것을 제공합니다.
가상 비서 라이프사이클 관리 정의
가상 비서 라이프사이클 관리는 가상 비서 계획, 구축, 테스트, 배치와 관련된 모든 단계를 정의한 체계적인 프레임워크입니다. 각 단계에는 자체 프로세스가 정확하게 정의되어 있으며 해당 프레임워크 내 다음 단계로 이어지는 최종 결과물도 정확하게 정의되어 있습니다.
가상 비서 라이프사이클 관리는 이해 당사자에게 공통 용어와 일련의 공유된 목표와 책임을 제공합니다. 이에 따라 프로젝트 계획, 인력 배치와 관리를 단순화할 수 있으며 이해 당사자와 기타 신뢰할 수 있는 팀 구성원이 각 단계를 검증하므로 버그와 재작업 위험이 감소됩니다.
가상 비서 라이프사이클 관리 정의
가상 비서 라이프사이클 관리는 가상 비서 계획, 구축, 테스트, 배치와 관련된 모든 단계를 정의한 체계적인 프레임워크입니다. 각 단계에는 자체 프로세스가 정확하게 정의되어 있으며 해당 프레임워크 내 다음 단계로 이어지는 최종 결과물도 정확하게 정의되어 있습니다.
가상 비서 라이프사이클 관리는 이해 당사자에게 공통 용어와 일련의 공유된 목표와 책임을 제공합니다. 이에 따라 프로젝트 계획, 인력 배치와 관리를 단순화할 수 있으며 이해 당사자와 기타 신뢰할 수 있는 팀 구성원이 각 단계를 검증하므로 버그와 재작업 위험이 감소됩니다.
가상 비서 라이프사이클의 단계
1단계: 블루프린트 수립
블루프린트에서는 프로젝트의 전체 범위를 결정하고 모든 기능 및 비기능적 요구 사항을 수집하고 파악된 요건에 적합한 기능을 정의합니다. 이 단계는 조직 내부 또는 프로젝트 구현 전문가 팀과 함께 수행할 수 있습니다. 주요 이해 당사자가 계획을 승인하면 설계와 개발을 시작할 수 있습니다.
2단계: 대화 설계
이 단계에서는 초기 대화 경험을 설계합니다. 일반적으로 이 단계에서 스토리보드와 긴 분량의 대화 스크립트가 필요합니다. 그러나 Kore.ai 는 대화 디자이너 내의 메시지를 입력하고, 주석을 달고, 상호 작용과 관련된 작업을 할당하여 디자이너와 이해 관계자 간의 협업 및 정보 전달을 가능하게 함으로써 전체 사용자 봇 상호 작용을 만들 수 있습니다.
2단계: 대화 설계
이 단계에서는 초기 대화 경험을 설계합니다. 일반적으로 이 단계에서 스토리보드와 긴 분량의 대화 스크립트가 필요합니다. 그러나 Kore.ai 는 대화 디자이너 내의 메시지를 입력하고, 주석을 달고, 상호 작용과 관련된 작업을 할당하여 디자이너와 이해 관계자 간의 협업 및 정보 전달을 가능하게 함으로써 전체 사용자 봇 상호 작용을 만들 수 있습니다.
3단계: 솔루션 구축
초기 대화가 설계되면 개별 구성 요소를 만들 수 있습니다. 프런트 엔드 구성 요소에는 사용자 입력을 가상 비서가 수행할 특정 작업으로 변환하는 대화형 인터페이스 자체가 포함되며 그 반대의 경우도 마찬가지입니다. 백엔드 구성 요소는 용량, 성능, 시스템과 웹 서비스 통합을 처리합니다. Kore.ai는 포괄적인 작업(task) 실행 프레임워크를 제공하므로 블루프린트(blueprint) 단계의 요구 사항을 손쉽게 가상 비서 기능에 맞출 수 있습니다.
4단계: 구현
이 단계에서는 초기 빌드와 대화형 흐름 및 초기 언어 모델을 구현합니다. 이 작업은 일반적으로 반복적으로 수행되며 각 빌드는 주요 이해 관계자를 위한 데모를 만드는 데 사용됩니다. 전통적으로 이러한 개발에는 대규모 코딩이 필요하지만, Kore.ai는 이러한 코드 작성 없이도 복잡하고 인간다운 경험을 만들어낼 수 있는 대화 빌더를 제공합니다.
4단계: 구현
이 단계에서는 초기 빌드와 대화형 흐름 및 초기 언어 모델을 구현합니다. 이 작업은 일반적으로 반복적으로 수행되며 각 빌드는 주요 이해 관계자를 위한 데모를 만드는 데 사용됩니다. 전통적으로 이러한 개발에는 대규모 코딩이 필요하지만, Kore.ai는 이러한 코드 작성 없이도 복잡하고 인간다운 경험을 만들어낼 수 있는 대화 빌더를 제공합니다.
5단계: 교육 및 테스트
다음으로 가상 비서가 인간의 다양한 표현을 해석할 수 있도록 학습을 수행합니다. 이러한 복잡한 과정을 단순화하기 위해 Kore.ai는 세 가지 각기 다른 학습 엔진을 제공하고 있으며 각각 독자적인 방법론과 이점이 있습니다. 그런 다음 사용자 수용 테스트 및 승인를 위해 가상 비서를 테스트 환경에 배치합니다. 여기서 Kore.ai는 초기 교육의 효과를 측정하고 모델의 전반적인 정확도를 결정하는 배치 테스트 기능 및 기타 도구를 제공하며 변경사항이 있을 때 예상대로 계속 작동하는지 검증합니다.
6단계: Go-Live
이 시점에서 가상 비서는 운영 환경에 배치될 준비가 완료되고 지속적인 관리가 필요해집니다. Kore.ai는 사용자 정의 역할 및 권한, 선택적 게시, 제작자-검수자 관리 등을 포함한 광범위한 봇 및 사용자 관리 기능을 제공합니다.
6단계: Go-Live
이 시점에서 가상 비서는 운영 환경에 배치될 준비가 완료되고 지속적인 관리가 필요해집니다. Kore.ai는 사용자 정의 역할 및 권한, 선택적 게시, 제작자-검수자 관리 등을 포함한 광범위한 봇 및 사용자 관리 기능을 제공합니다.
7단계: 서비스 시작 후 지원
가상 비서 개발은 반복적인 프로세스입니다. Kore.ai는 개발을 용이하게 하기 위해서 포괄적인 분석 및 학습 모듈을 제공해, 실패 시 근본 원인 분석을 수행할 뿐만 아니라 NLU 모델의 검토, 개선 및 재학습도 수행합니다. 광범위한 테스트 도구, 전체 채팅 스크립트 및 자세한 분석과 함께 Kore.ai는 팀이 하이퍼케어를 수행하고 봇 안전성을 측정하며 시간이 지남에 따라 가상 비서를 개선하도록 지원합니다.
가상 비서 라이프사이클 관리 지원
버전 관리
버전 관리를 통해 라이프사이클의 다양한 단계에서 여러 버전의 가상 비서를 만들 수 있습니다. 원본 작업(task)에 대한 변경은 마무리 작업이 끝나고 승인되기 전까지 적용되지 않으므로,... 수정하더라도 현재의 운영에 영향이 없습니다. 가상 비서의 버전은 게시할 때 자동으로 만들 수 있으며, 개발 중에 다른 버전을 만들 수도 있습니다. 플랫폼에 다양한 버전의 가상 비서를 저장하고 있으므로 필요에 따라 검색하여 복원할 수 있습니다. 이전 버전으로 롤백할 수 있으며 변경된 내용이 손실되지 않습니다. 복제도 제공하므로 원본 버전과 관련 없이 기존 작업을 기반으로 새로운 다른 작업을 만들 수 있습니다.
역할 기반 액세스 제공
모든 가상 비서를 누구에게나 공유해서는 안 됩니다. Kore.ai는 가상 비서를 특정 엔터프라이즈 사용자와 테스터에게 수동으로 할당하는 관리자 도구를 제공합니다... 역할 기반 액세스 관리와 결합하여 적절한 담당자만 잠재적으로 민감한 가상 비서 기능과 데이터에 접근할 수 있도록 보장합니다. 또한 사용자 기반을 서서히 늘려 가상 비서를 단계적으로 배포할 수 있습니다.
다양한 환경에서 테스트
라이프사이클의 각 단계는 개발자와 테스터가 함께 동시에 작업할 수 있도록 별도의 환경에서 이루어져야 합니다. Kore.ai는 가상 비서 설정 테스트를 위해 샌드박스화된 런타임 환경 뿐만 아니라... 다양한 개발, 테스트 및 운영 환경을 제공합니다. 환경에 관계없이 동일한 가상 비서를 개발계 및 운영계에서 사용할 수 있으므로 반복할 때마다 새로운 버전을 리빌드할 필요가 없고 최종 사용자에게 영향을 주지 않고 개발할 수 있습니다.
가져오기 및 내보내기로 공유
Kore.ai는 내장된 버전 관리 외에도 가상 비서 가져오기 및 내보내기를 통해 외부 저장소에서의 버전 관리도 지원합니다. 또한 언어 설정과 같은 개별 구성 요소를 가져오거나 내보낼 수 있습니다... 관련 파일은 업그레이드를 위해 단계적으로 또는 전체를 동일한 가상 비서로 가져오거나 다른 환경에서 봇을 복제하는 데 사용할 수도 있습니다. 또한 Kore.ai는 릴리스 관리 API를 제공하여 물리적 환경에서 가상 비서 배포를 자동화합니다.
가상 비서 라이프사이클 관리의 장점
