CW開発者ネットワーク
2020年9月7日： コードのロジック、関数の方向性、クエリの構造、さらには基本的な読み書き関数に対してAIは何ができるのか......どのようなツールが開発されているのだろうか？コンポーネント、マイクロサービス、APIコネクティビティの時代において、AIはコーディングツールの中でどのように機能し、プログラマーが毎回「車輪の再発明」をしなくても済むように、より効率的な開発の流れに導くべきなのだろうか？
このComputer Weekly Developer Networkのシリーズでは、このテーマを検討するゲスト執筆者を取り上げている。今回の投稿は、フロリダ州オーランドを拠点とするインテリジェント・バーチャル・アシスタント企業Kore.aiのCTO、プラサナ・アリカラ氏のものである。
アリカラ氏は、彼のチームがユーザーの意図を理解するタスクにどのように取り組んでいるかを説明する。彼らは、機械学習モデルベースのエンジン、セマンティック・ルール駆動モデル、ドメイン・タクソノミーとオントロジー・ベースのモデルを使用している。アリカラ氏は次のように書いている。
